Al asistir, podrá:
Encontrar áreas donde se podrán ofrecer contribuciones únicas y significativas usando Data Science.
Convertirse en un fuerte Data Scientist y Strategist
Obtener importantes contactos que ampliarán su red y sus oportunidades de trabajo.
Temario:
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GAN networks & Deepfakes
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Estrategia de IA: Como Acelerar su Viaje de IA con el Plan y la Tecnología Correctos.
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Machine Learning Quality, ¿Qué tan Confiable y Robusto es mi Modelo?
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Automated AI: Manos a la Obra con Herramientas Open Source y Empresariales
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Principios Para IA Responsable
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Cómo Acelerar la Adopción de MLOps en Sus Empresas
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Conceptos Necesarios para Comprender Graph Machine Learning
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Mitos y Realidades de la Tecnología de Reconocimiento Facial
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los Requerimientos Básicos de la IA
Ponentes Anteriores
Alejandro Correa Bahnsen, PhD
Chief Artificial Intelligence Officer,
Rappi Bank
Talk: Graph Machine Learning Workshop - La Próxima Frontera del Machine Learning
Talk: Experiencias Implementando Inteligencia Artificial en Startups
Paula Martinez
CEO & Co-Founder, Marvik
Talk: GAN Networks & Deepfakes
Co-Presenter: Rodrigo Beceiro
Leon Palafox
Head of Artificial Intelligence, Algorithia
Talk: Viajes de IA
Co-Presenter: Hayde Martinez
Diego Halffter
VP Data & Analytics, Jüsto
Talk: Experiencias Implementando Inteligencia Artificial en Startups
Co-Presenters: Alejandro Correa Bahnsen, PhD, Benjamín Ardila Martínez, Estefania Barreto
Dr Enrique Cortes Rello
Director Artificial Intelligence Hub, Tecnológico de Monterrey
Talk: fAIr LAC Jalisco: AI for Real in Mexico
José Alberto Méndez Valerio
Coordinador de Gerentes, Inteligencia Artificial & Analítica Avanzada,
Grupo Coppel
Lilia Karen Rivera Escovar
Gerente Sr. en estrategia de datos cobranza y crédito,
Algorithia / Banco Azteca
Dante Tellez
Senior Director Data, Konfio
Talk: Changing Companies Culture into
A Data Driven Mindset
Patricia Thaine
CEO & Co-Founder, Private AI
Talk: CómoTendrán que Adaptarse las Herramientas de MLOps a una IA
Responsable y Ética
Rodrigo Beceiro
CTO & Co-Founder, Marvik
Talk: GAN Networks & Deepfakes
Co-Presenter: Paula Martinez
Miguel Angel Díaz Rodríguez
MLOps Director, AB InBev
Talk: Life is About Adoption.. and MLOps isn't the Exception
Rubén Alvarez, PhD
Co-Director, DataLab Community
Talk: ¿Cómo Provocar el Fallo de un Sistema de Reconocimiento Facial?
Gema Parreño Piqueras
Developer Advocate, Iterative
Talk: La Reproducibilidad y el control de versiones son importantes: seguimiento de experimentos con la extensión de DvC para VSCod
Christian Ramírez Arévalo
Machine Learning Technical Leader, Mercado Libre
Talk: Machine Learning Quality, ¿Qué tan confiable y robusto es mi modelo?
William Falcon
CEO & Founder, Lightning AI
Talk: Climbing the AI Maturity Curve
Ludivina Facundo Flores
Chief Artificial Intelligence Officer, Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial CII.IA
Talk: AI in Industry
Hágase un experto
Diseñado para cualquiera que trabaje con ML/AI
Elija los talleres
para perfeccionar sus habilidades.
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Cómo Acelerar la Adopción de MLOps en Sus Empresas
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Mitos y Realidades de la Tecnología de Reconocimiento Facial
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los Requerimientos Básicos de la IA
Construya su comunidad
“ML practices made accessible to companies of all sizes. This is an unique gathering!”
Te esperamos en IMPULSE AI este Septiembre 12-13, 2023!
Sobre La Iniciativa
Muy pocas empresas tienen líderes de IA efectivos y una estrategia de IA eficaz. A pesar de miles de millones de dólares invertidos en IA y 15,7 billones de dólares de contribución potencial a la economía global, menos del 20% de los POC llegan a la producción.
PORQUE IAA?
Generemos una mayor conciencia, una comprensión más clara de las mejores prácticas, metodologías, principios y oportunidades en torno a los proyectos de machine learning y ciencia de datos. Únase a esta experiencia de exploración abierta que incluye actas de conferencias, workshops, demostraciones de herramientas y open source, una semana de jornadas profesionales y más!
A lo largo de las sesiones semanales, tendrá la oportunidad de conocer especialistas y establecer relaciones más sólidas con los profesionales que compartirán lecciones y casos de uso del mundo real.
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