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LATAM AI
CONFERENCIA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (IAA)

Aug 31 - Sept 1, 2022
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Fecha
Aug 31- Sept 1 2022
9:00 am - 8:00 pm
Ubicación
Sheraton Mexico City Maria Isabel Hotel
325 Avenida Paseo de la Reforma
Ciudad de México, CMX 06500
 

Al asistir, podrá:

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Encontrar áreas donde se podrán ofrecer contribuciones únicas y significativas usando Data Science.

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Convertirse en un fuerte Data Scientist y Strategist

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Obtener importantes contactos que ampliarán su red y sus oportunidades de trabajo.

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Gracias a los patrocinadores

Platinum Sponsor

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Gold Sponsor

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Silver Sponsor

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Temario:

  • GAN networks & Deepfakes

  • Estrategia de IA: Como Acelerar su Viaje de IA con el Plan y la Tecnología Correctos.

  • Machine Learning Quality, ¿Qué tan Confiable y Robusto es mi Modelo?

  • Automated AI: Manos a la Obra con Herramientas Open Source y Empresariales

  • Principios Para IA Responsable

  • Cómo Acelerar la Adopción de MLOps en Sus Empresas

  • Conceptos Necesarios para Comprender Graph Machine Learning

  • Mitos y Realidades de la Tecnología de Reconocimiento Facial

  • los Requerimientos Básicos de la IA

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VER AGENDA

Ponentes

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Alejandro Correa Bahnsen, PhD

Chief Artificial Intelligence Officer,

Rappi Bank

Talk: Graph Machine Learning Workshop - La Próxima Frontera del Machine Learning

Talk: Experiencias Implementando Inteligencia Artificial en Startups

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Paula Martinez

CEO & Co-Founder, Marvik

Talk: GAN Networks & Deepfakes

Co-Presenter: Rodrigo Beceiro

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​​Leon Palafox

Head of Artificial Intelligence, Algorithia

Talk: Viajes de IA

Co-Presenter: Hayde Martinez

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​Diego Halffter

VP Data & Analytics, Jüsto

Talk: Experiencias Implementando Inteligencia Artificial en Startups

Co-Presenters: Alejandro Correa Bahnsen, PhD, Benjamín Ardila Martínez, Estefania Barreto

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Dr Enrique Cortes Rello

Director Artificial Intelligence Hub, Tecnológico de Monterrey

Talk: fAIr LAC Jalisco: AI for Real in Mexico

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José Alberto Méndez Valerio

Coordinador de Gerentes, Inteligencia Artificial & Analítica Avanzada,

Grupo Coppel

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Lilia Karen Rivera Escovar

Gerente Sr. en estrategia de datos cobranza y crédito,

Algorithia / Banco Azteca

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​Dante Tellez

Senior Director Data, Konfio

Talk: Changing Companies Culture into

A Data Driven Mindset

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Patricia Thaine

CEO & Co-Founder, Private AI

Talk: CómoTendrán que Adaptarse las Herramientas de MLOps a una IA

Responsable y Ética

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Rodrigo Beceiro

CTO & Co-Founder, Marvik

Talk: GAN Networks & Deepfakes

 

Co-Presenter: Paula Martinez

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​​​Miguel Angel Díaz Rodríguez

MLOps Director, AB InBev

Talk: Life is About Adoption.. and MLOps isn't the Exception

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​Rubén Alvarez, PhD

Co-Director, DataLab Community

Talk: ¿Cómo Provocar el Fallo de un Sistema de Reconocimiento Facial?

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Gema Parreño Piqueras

Developer Advocate, Iterative

Talk: La Reproducibilidad y el control de versiones son importantes: seguimiento de experimentos con la extensión de DvC para VSCod

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​Christian Ramírez Arévalo

Machine Learning Technical Leader, Mercado Libre

Talk: Machine Learning Quality, ¿Qué tan confiable y robusto es mi modelo?

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William Falcon

CEO & Founder, Lightning AI

Talk: Climbing the AI Maturity Curve

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Ludivina Facundo Flores

Chief Artificial Intelligence Officer, Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial CII.IA

Talk: AI in Industry

 

Inspírese

We’ve planned 4 tracks to help tackle different perspectives, from speakers around the world;

Tracks include:

Business & Strategy

Case Studies

Technical levels 1-7

Workshops

Hágase un experto

Designed for anyone working with ML/AI

Pick the workshops
to hone your skills.

Temas:

  • GAN networks & Deepfakes

  • Estrategia de IA: Como Acelerar su Viaje de IA con el Plan y la Tecnología Correctos.

  • Machine Learning Quality, ¿Qué tan Confiable y Robusto es mi Modelo?

  • Automated AI: Manos a la Obra con Herramientas Open Source y Empresariales

  • Principios Para IA Responsable

  • Cómo Acelerar la Adopción de MLOps en Sus Empresas

  • Conceptos Necesarios para Comprender Graph Machine Learning

  • Mitos y Realidades de la Tecnología de Reconocimiento Facial

  • los Requerimientos Básicos de la IA

Construya su comunidad

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“ML practices made accessible to companies of all sizes. This is an unique gathering!”

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Inteligencia Artificial Aplicada (IAA) 2022

ENTRADAS A LA VENTA AHORA

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Sobre La Iniciativa

Muy pocas empresas tienen líderes de IA efectivos y una estrategia de IA eficaz. A pesar de miles de millones de dólares invertidos en IA y 15,7 billones de dólares de contribución potencial a la economía global, menos del 20% de los POC llegan a la producción.

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PORQUE IAA?

Generemos una mayor conciencia, una comprensión más clara de las mejores prácticas, metodologías, principios y oportunidades en torno a los proyectos de machine learning  y ciencia de datos. Únase a esta experiencia de exploración abierta que incluye actas de conferencias, workshops, demostraciones de herramientas y open source, una semana de jornadas profesionales y más!

 

A lo largo de las sesiones semanales, tendrá la oportunidad de conocer especialistas y establecer relaciones más sólidas con los profesionales que compartirán lecciones y casos de uso del mundo real.

LOCALIZACIÓN

Sheraton Mexico City

Maria Isabel Hotel

Av. Paseo de la Reforma 325, Cuauhtémoc, 06500 Ciudad de México,

CDMX, Mexico

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