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SOBRE NOSOTROS

Latam AI es una colaboración con The Toronto Machine Learning Society (TMLS) y MLOps World diseñada para ayudar a unir y apoyar el ecosistema de Latam AI.

Con un enfoque exploratorio, nuestras iniciativas se dirigen a las necesidades únicas de la comunidad LATAM de más de 2.000 investigadores, profesionales y empresarios de la IA. Con la intención de empoderar a sus miembros e impulsar la investigación y las aplicaciones empresariales de la IA en un escenario global, LATAM AI está reimaginando lo que significa tener una comunidad conectada. Así mismo ofreciendo apoyo, crecimiento, inclusión para todos los miembros y colaboraciones únicas entre varias comunidades académicas e industriales.

El OBJETIVO

LATAM AI (AII) trabaja para promover a América Latina como un área de liderazgo mundial en IA. LATAM AI (AII) ha asumido un compromiso de 5 años para ayudar a apoyar lo siguiente

  • Un evento anual al año que reúne a las partes interesadas de la academia, la industria y las empresas.

  • La educación y el desarrollo profesional

  • Identificación de oportunidades de negocio para el uso de la IA

  • Instituciones académicas, otros "Meet-ups" locales, organizaciones y creadores de comunidades

  • Contratación y creación de talento

  • Diversidad e inclusión (lo que incluye iniciativas de apoyo a las mujeres en la IA y en STEM)

 
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2022 Latam AI (IAA) Comité Directivo

  • Alejandro Correa Bahnsen, Chief Artificial Intelligence Officer, Rappi

  • Paula Martinez, Co-Founder & CEO, Marvik

  • Ludivina Facundo Flores, Chief Artificial Intelligence Officer, Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial

  • David Scharbach, Fundador, MLOps World, Latam-ai, Toronto Machine Learning Summit

  • Alberto De Obeso Orendain, Director de Inteligencia Artificial, Wizeline

  • Maia Brenner, AI Manager, Tryolabs

  • Cecilia Chavez Garcia, Data Scientist, Investigadora y Autora

  • Armando Benitiz, Managing Director & Head AI & Quantitative Engineering, BMO Capital Markets

  • Juan Carillo, Researcher, Especialista Machine Learning, University of Toronto

  • Carl Handlin, Head of Data Science & Artificial Intelligence, Rappi

  • Hayde Martinez, Data Technology Program Lead, Wizeline

  • Eduardo Blancas, CEO y Co-fundador, Ploomber

  • Gabriel Obaldía, CTO, IDATHA

  • Favio Vazquez, Data Scientist/Solutions Engineer, H2O.ai

Nuestro Equipo

  • Maria Jose Salcedo Campos, Event Manager

  • Oscar Avalos, Event Manager

  • Tina Aprile, Event Manager y Logística

  • Faraz Thambi, Expositores y Patrocinadores

  • Dave Scharbach, Director y Miembro del Comité Organizador

  • Jennifer Cruz, Administration

  • April Grace de las Alas , Líder de Voluntarios

  • Cecilia Chavez Garcia, Data Scientist, Investigadora y Autora

 

QUIÉN ASISTE?

500+

Delegados Asistentes por Conferencia

15.4%

Buscando Soluciones

Activamente

26.7%

Buscando Empleo Actualmente

17.9%

Contratando Actualmente

Top 10 títulos más comunes

1. "Científico de datos"

(Científico de datos | Científico de datos Senior | Equipo de ciencia de datos | Científico de datos principal | Director de ciencia de datos)

2. "Ingeniero ML"

(Desarrollador de ML | Ingeniero de IA | Ingeniero de MLOps | Ingeniero de datos senior Ingeniero de ML principal | Ingeniero de ML senior)

3. "Ingeniero en Software"

( Ingeniero de software | Desarrollador de software | Arquitecto de software | Desarrollador de software senior)

4. "Ingeniero de Datos"

(Ingeniero de Datos | Director de Ingeniería | Ingeniero | Arquitecto de Software | Desarrollador de Software)

5. "Estudiante"

(Ver desglose del nivel de Educación)

6. "CEO/Fundador"

(CEO | Fundador| Co Fundador)

7. "Analista de Datos"

(Analista de datos | Analista de datos senior | Analista)

8. "Consultor/CTO"

(Consultor, Consultor Senior, CTO)

9. "Investigadores"

(Investigador | Director de Investigación | Científico de Investigación | Ingeniero de Investigación | Científico de Datos de Investigación)

10. "Gerente de Producción"

(Gerente de producto | Gerente de producto)

 

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