SOBRE NOSOTROS
Latam AI es una colaboración con The Toronto Machine Learning Society (TMLS) y MLOps World diseñada para ayudar a unir y apoyar el ecosistema de Latam AI.
Con un enfoque exploratorio, nuestras iniciativas se dirigen a las necesidades únicas de la comunidad LATAM de más de 2.000 investigadores, profesionales y empresarios de la IA. Con la intención de empoderar a sus miembros e impulsar la investigación y las aplicaciones empresariales de la IA en un escenario global, LATAM AI está reimaginando lo que significa tener una comunidad conectada. Así mismo ofreciendo apoyo, crecimiento, inclusión para todos los miembros y colaboraciones únicas entre varias comunidades académicas e industriales.
El OBJETIVO
LATAM AI (AII) trabaja para promover a América Latina como un área de liderazgo mundial en IA. LATAM AI (AII) ha asumido un compromiso de 5 años para ayudar a apoyar lo siguiente
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Un evento anual al año que reúne a las partes interesadas de la academia, la industria y las empresas.
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La educación y el desarrollo profesional
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Identificación de oportunidades de negocio para el uso de la IA
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Instituciones académicas, otros "Meet-ups" locales, organizaciones y creadores de comunidades
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Contratación y creación de talento
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Diversidad e inclusión (lo que incluye iniciativas de apoyo a las mujeres en la IA y en STEM)
2022 Latam AI (IAA) Comité Directivo
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Alejandro Correa Bahnsen, Chief Artificial Intelligence Officer, Rappi
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Paula Martinez, Co-Founder & CEO, Marvik
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Ludivina Facundo Flores, Chief Artificial Intelligence Officer, Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial
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David Scharbach, Fundador, MLOps World, Latam-ai, Toronto Machine Learning Summit
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Alberto De Obeso Orendain, Director de Inteligencia Artificial, Wizeline
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Maia Brenner, AI Manager, Tryolabs
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Cecilia Chavez Garcia, Data Scientist, Investigadora y Autora
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Armando Benitiz, Managing Director & Head AI & Quantitative Engineering, BMO Capital Markets
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Juan Carillo, Researcher, Especialista Machine Learning, University of Toronto
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Carl Handlin, Head of Data Science & Artificial Intelligence, Rappi
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Hayde Martinez, Data Technology Program Lead, Wizeline
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Eduardo Blancas, CEO y Co-fundador, Ploomber
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Gabriel Obaldía, CTO, IDATHA
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Favio Vazquez, Data Scientist/Solutions Engineer, H2O.ai
Nuestro Equipo
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Maria Jose Salcedo Campos, Event Manager
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Oscar Avalos, Event Manager
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Tina Aprile, Event Manager y Logística
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Faraz Thambi, Expositores y Patrocinadores
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Dave Scharbach, Director y Miembro del Comité Organizador
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Jennifer Cruz, Administration
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April Grace de las Alas , Líder de Voluntarios
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Cecilia Chavez Garcia, Data Scientist, Investigadora y Autora
SOCIOS
QUIÉN ASISTE?
500+
Delegados Asistentes por Conferencia
40.2%
Buscando Soluciones
Activamente
25.40%
Buscando Empleo Actualmente
7.9%
Contratando Actualmente
Top 10 títulos más comunes
1. Científico de Datos
(Científico Principal de Datos l Arquitecto de Ciencia de Datos l Coordinador de Ciencia de Datos l Director de Ciencia de Datos l Jefe de Ciencia de Datos l Consultor de Ciencia de Datos l Jefe de Datos e IA)
2. CEO/Fundador
(CEO | Fundador | Co Fundador)
3. Consultor/CTO
(Consultor l Consultor Senior l CTO l Consultor Principal de Soluciones l Consultor Científico de Datos l Consultor de Inteligencia Artificial)
4. Ingeniero de Datos
(Ingeniero de Datos | Director de Ingeniería | Ingeniero | Arquitecto de Software | Desarrollador de Software, Engineer of field applications l VP de Ingenieria)
5. Voluntario
6. Analista de Datos
(Jefe Principal de Analisis l Director de Analisis l Subdirector de Análisis de Datos l Jefe Técnico de Análisis Avanzado l VP de Datos y Análisis)
7. Ingeniero de Machine Learning
( Científico de Machine Learning l Líder Técnico de Machine Learning l Desarrollador de ML | Ingeniero de IA | Ingeniero de MLOps | Ingeniero Senior de Machine Learning )
8. Jefe Científico de Datos
Director de Ciencia de Datos l Jefe de Ciencia de Datos l Cientifico Principal de Datos)
9. Estudiante
(Ver desglose del nivel de Educación)
10. Directores
(Analytics & Data Science Manager l Data Science Director l Analytics Director l Artificial Intelligence Director l Data Director l Director of Engineering l Subdirector of Data Analysis l Subdirector of Risks)
Compañias que han atendido
ABInBev
Actinver
Advisors
Ago
Aleph consulting & data science
Algorithia
Banco Azteca
Alimentos Polar Colombia
ALLVP
Amazon
ANDONIX
Arca Continental
AWS
Badak Soluciones Sa de Cv
Banbajio
Banco de México
BBVA
BEDU
Bepensa
Bosch
Bsmexico
BullishMX
CAITech
CatGen
Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial CII.IA
CIBANCO
CII.IA
Cluvi
Coca-Cola Femsa
ComercialCard - PTM
Consejo de la Judicatura Federal
Databricks
DataLab Community
Datapymex
DD360
DEACERO
DiscoveryON
EKIAM
Emergent Line / Global AI Bill of Rights
Factored
FARMACIAS SIMILARES
Financiera Independencia
Fondeadora
Gap
General de Seguros
Genomasoft
Gentera
GONET
GOSHARP
Grupo Bimbo
Grupo Coppel - Direccion de Credito y Ciencia de Datos
Grupo Financiero BASE
Grupo Guía
Grupo Herdez
Grupo Salinas
H2O.ai
Habi
Harvie
IBM
Idemcomunicacion
IGECEM
IKA
Improving Nearshore
Indra
Innova schools Colombia
Intel
IPN
Iterative AI
Jellyfish
Jüsto
Kitwa
KLUSTOMER
KodeFree
KOF
Konfío
Kriterium
Kueski
LAIYE
Las Velez
LATAM AI
LATAM Airlines Group
Lazzos
Level2Capital
Lightning AI
Machina.ai
Magma Partners
Marvik
Mercado Libre
Metabase Q, Tecnológico de Monterrey
Microsoft
Minsait by Indra
Monterrey Digital Hub
Nala
NAZCA Ventures
Neo Consulting
Neoris
Nestle
Neural Design
Nixtla
Nowports
NTT DATA
NXTP
Organización Internacional para las Migraciones
Ozaru
Philip Morris International
PIT Policy Lab
Ploomber
Prediktiva
Private AI
Procter & Gamble
Protecta security
Rappi
Royal Bank
RECKITT
Rich it
S&P Solutions
SAE Institute México
Salvavidas
Seedstars International Ventures
SEMANTIX
Semantix
Sesdi
Shasa
Siemens Energy
Skandia Latam
Skills Tech
STPS
SUTEL
Tec de Monterrey
Tecnológico Nacional de México Campus Apatzingán
Tecnomotum
Teradata
Trully
TUL
UNAM
Universidad Panamericana
Updata Canada
Viva
Viva air
Walmart
WB, GIZ
Wizeline
Wordbox
Wow AI
X-DATA
Zimmer Biomet